網誌文章分布

最新消息:
AviSynth/VapourSynth Filter 支援 YUV444P16 格式啦~ 這樣就有很多花樣可以玩了,像是Waifu2X, RIFE等RGB濾鏡可以幾乎無損輸出! 超開心
最近的腳本有提供RIFE實時撥放支援,等過段時間再把RIFE的相關資訊寫到Blog中 如果有時間的話...咕咕咕
DmitriRender迎來時隔年五年多的更新了(僅限NVIDIA Ampere, Turing, Pascal, Maxwell, Kepler顯示卡),同時也支援10Bit輸出。不過新版好像緩衝有點太少,容易卡頓
SVP最新版本已支援在DS系撥放器中透過Avisynth Filter輸出10Bit畫面,而且跳轉時卡頓狀況有大幅改善。
由AMD工程師回覆,AMD已徹底終止Fluid Motion技術,如有BFRC需求的用戶請多加留意。 (https://community.amd.com/thread/250830)

近期更新文章:
色彩校正筆記 - D65白點及配色函數(Color Matching Function)
測試筆記:RIFE實時撥放測試結果 (2024-10-06更新)
測試筆記:SVP最新測試版參數(beta script)(2024-10-06 腳本更新)

2024年6月10日 星期一

色彩校正筆記 - D65白點及配色函數(Color Matching Function)

     在先前的文章中提到D65白點座標、分光輻射計(Spectroradiometer,光譜儀)以及比色計(Colorimeter,色度計)、配色函數(Color Matching Function, CMF)、光譜校正,本篇將分別記錄個別值得留意的的注意事項。

2024年5月15日 星期三

新品開箱 - MSI MPG 271QRX QD-OLED

 近期一直在關注第三代OLED相關的螢幕,像是MSI MPG321URX、ASUS PG32UCDM、Dell AW3225QF、Gigabyte FO32U2P,
近期家人有需要添購新螢幕,就順勢推坑買今年剛出的新款QD-OLED啦~


2022年9月4日 星期日

色彩校正筆記 - 色域限縮(2023-03-12 第二版草稿)

現在市面上愈來愈多廣色域的顯示裝置販售了,雖然很多都標榜色準優良(DeltaE < 2),但如果使用者不明白如何使用的話,其實色彩可能會有相當大的偏差。

本篇想討論關於色域、色域限縮的議題,先把一些資料放在這裡,希望半年內可以把文章補完...

dwm_lut: https://github.com/ledoge/dwm_lut
novideo_srgb: https://github.com/ledoge/novideo_srgb
MHC2: https://github.com/dantmnf/MHC2

2022年6月11日 星期六

進階教程系列(十二) - 視訊解碼濾鏡 MPC Video Decoder

在之前的文章中有提過LAV Filter,這是一款很多人使用且各方面來說都算很優秀的視訊/音訊解碼濾鏡,但在這裡要來提另一個比較少人聽過的視訊解碼濾鏡 MPC Video Decoder。

為甚麼要提這個視訊解碼濾鏡呢?這是因為LAV Video Decoder對於硬體解碼的格式支援度較慢,如果有一些非常規的影片格式時,雖然GPU有支援硬解,但LAV卻不一定可以調用,而MPC Video Decoder可以。

2022年4月14日 星期四

測試筆記:RIFE實時撥放測試結果 (2024-10-06更新)

最近在看SVP官方討論區時,看到有幾位網友在討論RIFE實時撥放的可能性,使用RTX3080Ti搭配最新模型,跑出了足以實時撥放的速度(720p),於是開始爬了一下相關文章,並實際上機測試。


論文相關的GitHub:arXiv2021-RIFEPractical-RIFE

VapourSynth Filter 連結
PyTorch CUDA:vs-rife

SVP官方Wiki:RIFE_AI_interpolation

2022年3月1日 星期二

Blog 文章目錄

有鑑於文章愈來愈多,在此整理成一個表單,方便後人快速找尋文章。

2020年9月14日 星期一

色彩校正筆記 - 前言

  為了忠實重現圖片或影像作者的原始意圖,或是讓自己所製作的作品能夠在不同地方上呈現相同的色彩,不論是在電腦螢幕、電視、投影機、印刷品甚至是紡織物,我們都不希望看到白皙的皮膚看起來變得暗沉,也不願意看到照片看起來人人都像有著阿凡達星球般的藍皮膚,因此需要統一的標準,只要每個環節都按照標準校正,如此一來,便可完美重現作品,不會因為設備不同而有所差異,完整的獲得作者的原始意圖。本系列文章為觀賞圖像或影片用顯示裝置校正,甚少涉及印刷品用途的校準(軟校樣/軟打樣)。

(阿凡達海報)

  本文在開頭先是說明了為什麼我們需要校正?接下來將會討論校正的標準是什麼,該如何選擇?並知道校正標準所需要的條件,再來挑選合適的測量設備,明白測量設備的限制,最後探討可能產生的誤差以及了解誤差產生的可能原因,待具備以上概念後,將於下篇文章開始嘗試校正顯示裝置。

2020年9月13日 星期日

色彩校正筆記 - ACER ConceptD CM2241W

最近新買了一個副螢幕,因此使用校色器做校正,但在過程中遇到了一些狀況,將其記錄下來,以便未來參考。

螢幕規格:
主螢幕: 16:9 / 99% sRGB / WLED背光
副螢幕: ACER ConceptD CM2241W 16:10(直立使用) / 99% Adobe / Delta E < 2 / 背光種類未知


新螢幕開箱看到這份校色報告時,當下是相當興奮的,出場預校正的測試報告表現似乎不錯,
但點亮螢幕後卻覺得相當奇怪,白點表現和原先使用的主螢幕相比有很大落差,明顯不同,
看到原廠校色使用 Konica Minolta Analyzer CA-310 這款數十萬的儀器進行校正,當下覺得應該是主螢幕的校準設定跑掉了,
因此拿出 X-Rite i1 Display Pro 重新校正,不過校正後卻依然有明顯差異,開始了一連串 Debug之路...

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